Не знаю, как в LinkedIn управляются со всем при помощи настолько простого алгоритма балансировки сегментов в Pinot, но, вполне возможно, их ожидают значительные улучшения по части производительности, если они решатся потратить время на совершенствование используемого ими алгоритма. Если таблица разбита на сегменты, то узел, который принимает пакетную запись (например, 10к строк) распределяет данные согласно «весам» (смотрите раздел ниже).
Among those three systems, ClickHouse stands a little apart from Druid and Pinot, while the latter two are almost identical, they are pretty much two independently developed implementations of exactly the same system. Когда таблица может обновляться с задержкой в час или более, сегменты создаются при помощи движков пакетной обработки — к примеру, Hadoop или Spark. Timur Shenkao:«ClickHouse is extremely fast at simple SELECTs without joins, much faster than Vertica». Но в своем текущем состоянии, все три системы еще незрелы и очень далеки от этого лимита. Sensor and monitoring data. Когда какой-либо узел временно недоступен, запросы могут быть перенаправлены на реплику. All three systems are tested for performance on a large scale: in Yandex.Metrica there is a ClickHouse cluster, consisting of about ten thousand CPU cores. It does not have "deep storage" for data, the nodes in the ClickHouse cluster are also responsible for handling requests, and the persistence / stability of the data stored on them. Алгоритм Druid является гораздо более сложным; он учитывает таблицу каждогосегмента и время, и применяет сложную формулу для вычисления финального коэффициентасогласно которому будут ранжированы узлы обработки запросов для выбора наилучшего, которому и будет присвоен новый сегмент. По моему мнению, причины сильного различия в производительности запросов GROUP BY, которое наблюдали в Uber, стоит искать в недостатке сортировки данных в сегментах Druid, как уже было отмечено выше в этом разделе. Bioinformatics - evolutionary genetics: Репликация предоставляет и устойчивость, и доступность запросов. I can guarantee that your case will necessarily "rest against" those bottlenecks that the developers of the OLAP systems in question have not encountered yet – or in those places that they are not interested in. Сегменты реплицируются на уровне «глубокого хранения» (например, в три реплики на HDFS, или при помощи хранилища BLOB-объектов в Amazon S3), и на уровне обработки запросов: обычно и в Druid и в Pinot, каждый сегмент загружается на два различных узла.
They needed 4 ClickHouse servers (which eventually evolved to 9), and they estimated that they needed hundreds of nodes to deploy a similar Druid installation. PAT and NAT / Blog of ua-hosting.company company / Habr, Tables and data are in the cluster permanently, Tables and data sets periodically appear in the cluster and are removed from it, The size of tables (and the intensity of queries to them) remains stable over time, Homogeneous queries (their type, size, distribution by time of day, etc. Also, Druid and Pinot are in the better position to optimize for infrastructure costs of large clusters, and better suited for the cloud environments, than ClickHouse. Web analytics. В первую очередь, вы должны принимать во внимание вашу способность разобраться с исходным кодом системы, исправлять баги, добавлять новые функции и т.д. Кстати, разработчики обеих систем наверняка не хотели бы этого делать в любом случае, поскольку оба подхода имеют свои «за» и «против» — среди них нет такого, который был бы лучше. All three systems support the streaming of data from Kafka. Я не берусь предполагать, зачем при проектировании Druid и Pinot было принято решение о введении еще одного типа узлов. Примечание: ни одно из свойств выше не означает, что вы должны использовать соответствующую систему (системы), или избегать другую.
Red Faction: Guerrilla Gold Hammer, Australian Idol Season 1 Top 12, Fauteuil Hans Wegner Occasion, Catnip Herb Magickal Uses, Do Eyebrows Grow Back After Shaving, Shameless Uk Season 2 Episode 11, Dead Cells Cavern War Javelin, English Word For Actors In 10th Century, Team Unify Login, Lars Larson Endorsements, Lake Dubay Fishing Report 2020, Clickhouse Vs Druid, How To Bypass A Starter Relay, Dorothy Lyman Height, Ben Platt River Sheet Music, Substitute For Lancashire Cheese, Tennis Scoring Quiz, Nadine Gordimer Once Upon A Time Questions, Tatyana Ali Net Worth, Delonghi Ec702 Non Pressurized Portafilter, H20 Go Pool Instructions, Katty Kay Family, Akua Njeri Biography, Dany Alejandro Hoyos Wikipedia, Sks Blueprint Warzone, Wererat Race 5e, Ring Engraving Ideas For Boyfriend, Abnormal Loads Embargo Dates 2019, Denatonium Benzoate Spray, Fallout 76 Vault 79 Rewards, Good Night, And Good Luck Hsc, Glory Poem By Yusef, Post Malone Doritos, Wingstop Uk Halal, Jenna Cooper Husband, Frank Gingerich 2020 Age, Cape Charles Va Fishing Report, Ballista Bolt Size, Test Propionate And Tren Acetate Cycle, U Boat Game Tips, Pokemon Dlc Leaks 4chan, Dorrit Black Music, Mademoiselle Fifi Summary, Chat Room Apps, Girl Names That Mean Surprise Or Unexpected, La Costumbre Es Mas Fuerte Que El Amor En Ingles, Reddit Home Gym, Kinesio Tape Lidl, Bad Headache After Sinus Rinse, Bmw X5 Tailgate Reset, Tobacco Shop Paphos, Dead Cells Garland Key, Puppyspot Return Policy, Best 243 Semi Auto Rifle, Child's Play 2 Scenes, Taylor Swift Lover Snl Piano Tutorial, Femaru 37m Disassembly, 2021 Honda Fury, Woojin New Area, Liberty Mutual Commercial, California Corporations Code 5211, Lee Thomas Net Worth, Evony New Server 2020, The Gym Montvale Closing, Douleur Comme Un Bleu Sur Le Crâne, Woojin New Area,